第33章 苦闷老师与快乐学生(1 / 4)

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“老师问我长大后想做什么,我‘快乐的人’。老师我不懂问题。我告诉老师,是他不懂人生”——约翰·列侬

奇那克一直在关注着江桓水的行为。

在第四十五次时候,江桓水终于没有依靠着奇那克的能量操作,而是使用自己身体的能量存储,将自己的思维速度和身体各项能力发挥到一个可接受的,能够解决教学场景中出现的问题的水平。

可喜可贺。

这意味着,等江桓水通过学习的考核后,奇那克终于可以永久性的节约用于江桓水思维提升所需的能量。

一般人思考的过程分为四个步骤:观察、回忆、分析、结论。

之前江桓水的身体素质也好,思维速度也好,能量存储水平也好,远远不能支撑起超高速的思考过程。

因此基本上都是通过奇那克调用身体内存储的能量,将江桓水记忆深处的知识或者是信息进行提取,并通过超快速的分析,直接给出结论。

这样固然快捷,但是在记忆提取和分析归纳环节,有宝贵的能量白白消耗在保护江桓水大脑和各处神经中枢过程中。

而现在,江桓水熟悉这个过程后,将会省略四个步骤的两个,通过观察,直接得出结论。

这个环节里面,并没有使用到超出江桓水本身知识信息总量的限制。

人类的大脑会记住自己看过的所有事情,但是受限于垃圾的身体构造和孱弱的供能方式,大脑会习惯性的忽略它认为不重要不必要的信息,而去关注真正需要记住的内容。

简直是愚蠢透顶,垃圾至极。

现在江桓水打破了这个人类通常的认知,只要是他曾经所见的,在极短时间里就会被提取出来,并且在更短的时间里完成分析过程。

从外部表现来看,就像是观察完成后,就直接得出结论,没有了回忆和分析的过程。

其实这两个过程还是有的,只不过被压缩到极短的时间上,看起来就好像没有了而已。

虽然寄生体还不能完全的把之前的记忆完全的提取出来,这个是更高一等级的个体才会拥有的能力,但在目前的水平来看,江桓水所拥有的表现,已经无限接近大型计算机的整体算力。

而在资源消耗和硬件水平来,仅仅是大型计算机的十万分之一左右。

投入性价比极高。

并且在一些非精确性运算,拓扑类型分析和非概率演算方面,江桓水更少远超大型计算机的强悍。

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